matlab2012（如何优化MATLAB 2012程序性能）

本文主要介绍如何优化MATLAB 2012程序性能。通过优化程序性能，可以显著提高MATLAB程序的计算速度，从而提高工作效率。

1. 使用已编译的函数

在MATLAB 2012中，使用已编译的函数可以显著提高程序计算速度。编译函数可以将MATLAB代码编译成MEX文件，这样可以显著提高计算速度。编译完成后，可以直接在程序中使用已编译的函数，而无需进行编译操作。

同时，为了充分利用已编译函数的性能优势，可以考虑将常用的函数进行编译，并将其保存为独立的MEX文件。这样，就可以在不同的MATLAB程序中重复使用已编译函数，从而充分发挥其性能优势。

2. 优化MATLAB代码

通过优化MATLAB代码，可以有效地提高程序计算速度。具体方法包括：

• 简化代码逻辑，尽量避免多层循环或分支语句的使用；
• 优化变量的使用，尽量减少变量的生成和大量的赋值操作；
• 使用矩阵运算代替循环运算，例如使用向量化操作代替for循环。

3. 在使用复杂算法时，尽量避免使用自定义函数

在使用复杂算法时，尽量避免使用自定义函数。由于自定义函数是由用户自己编写的，其代码质量和效率往往无法保证。因此，使用MATLAB自带的函数库通常可以获得较好的程序性能。

4. 使用parfor并行计算

MATLAB 2012具备一定的并行计算能力。通过使用parfor并行计算，可以充分利用多核CPU的优势，从而加快程序计算速度。同时，在使用parfor时，需要注意避免不必要的内存消耗和冗余变量的生成，以充分利用计算资源。

5. 增加内存的可用性

在进行大规模计算时，内存的限制可能会成为瓶颈。为了充分利用计算机的内存资源，可以通过减少运行中的其他程序和优化MATLAB代码的内存使用来增加内存的可用性。同时，可以考虑使用64位版本的MATLAB，以支持更大的内存资源。